ROYAUME DU MAROC

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OFFICE MAROCAIN DE LA PROPRIETE INDUSTRIELLE ET COMMERCIALE

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المملكة المغربية

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المكتب المغربي

للملكية الصناعية و التجارية

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(12)FASCICULE DE BREVET
(11)

N° de publication :

MA 56084 B1

(43)

Date de publication :

29.12.2023

(51)

Cl. internationale :

F16C 19/00; G01N 27/90;

F16C 19/00; G01N 27/90

(21)

N° Dépôt :

56084

(22)

Date de Dépôt :

16.03.2022

(71)

Demandeur(s) :

Université Abdelmalek Essaâdi, Quartier M'haneche II, avenue 9 Avril, B.P. 2117 TETOUAN (MA)

(72)

Inventeur(s) :

Chakkor Saad ; El Harzli Mohamed ; El Oualkadi Ahmed ; Doré Pascal ; Baghouri Mostafa

(74)

Mandataire :

El Harzli Mohamed

(54)

Titre : DISPOSITIF ET PROCEDE INTELLIGENT DE DETECTION ANTICIPATIVE DE DEFAUTS DE FATIGUE MECANIQUE DES ROULEMENTS

(57)

Abrégé : La présente invention concerne alors un dispositif autonome qui sert à surveiller localement ou à distance et en temps réel la fatigue mécanique des roulements utilisés dans les machines tournantes, et en particulier celles qui sont installées dans des emplacements inaccessibles. Ce système assure des niveaux de fiabilité et de sécurité acceptables, car il permet une détection précoce lorsque des défauts prennent naissance. Un procédé informatique assure l’enchainement des étapes pour assurer surveillance permanente. Ce dispositif permet l’acquisition en temps réel d’un signal de courant induit dans une bobine, fixée sur la bague fixe du roulement alors qu’un aimant permanent est fixé, lui, sur la bague en rotation de celui-ci. L’algorithme décisionnel de logique floue réalise un diagnostic suivant des symptômes vérifiés les uns après les autres avant d'obtenir une déduction anticipative face à chaque anomalie éventuelle selon les signaux d'entrée (spectre du courant statorique, niveau de vibration et température) analysés par rapport à toute signature ou modification suspectée indiquant un défaut incident. L'algorithme proposé génère des décisions concernant le diagnostic de l'état de santé du roulement en tenant compte de divers critères et hypothèses programmées dans un système expert flou (FIS : Fuzzy Inference System).