N° Dépôt :

55987

Date de Dépôt :

10.02.2022

Demandeur(s) :

UNIVERSITE EUROMED DE FES, UEMF, ROND POINT BENSOUDA, RN 6, 30070 FES (MA)

Inventeur(s) :

GMIRA MAHA

Abrégé : L’invention concerne le développement d’une plateforme intelligente basée sur l’intelligence artificielle, plus précisément les techniques d’apprentissage par renforcement, d’apprentissage profond et de techniques innovantes de transfert d’apprentissage, pour permettre la détection, la reconnaissance et la classification automatique de d’éléments pathogènes sur les arbres fruitiers. Cette plateforme est capable de traiter, en temps réel, des images complexes d’arbres fruitiers et d’identifier les signes précurseurs de maladies. Ceci est réalisé en deux (2) phases, i.e., 1) des techniques avancées d’extraction de patterns sont utilisées pour extraire toutes les feuilles de l’image et de les traiter une à une, 2) un algorithme d’apprentissage par renforcement et d’apprentissage profond est développé afin d’identifier les signes d’agents pathogènes et de classer la maladie identifiée parmi douze (12) classifications possibles, allant de maladies fongiques à différents niveaux d’avancement à des maladies dues aux ravageurs, selon les stades d’évolution : larvaire, adulte et œuf. Lors du traitement d’images, les performances des algorithmes développés dans cette plateforme sont rehaussées par des techniques avancées de transfert d’apprentissage, permettant une utilisation en temps réel. Cette plateforme se décline en Software As A Service (SAAS), permettant d’accéder à une solution d’agriculture de précision par traitement avancé d’images. Elle offre l’avantage de capitaliser sur le traitement de millions de différentes images, provenant de divers environnements et de transférer cet apprentissage par des mécanismes innovants de transfert d’apprentissage.