| (21) | N° Dépôt : 55185 |
| (22) | Date de Dépôt : 16.12.2021 |
| (71) | Demandeur(s) : UNIVERSITE INTERNATIONALE DE RABAT, PARC TECHNOPOLIS RABAT-SHORE, CAMPUS UNIVERSITAIRE UIR, ROCADE RABAT-SALE, 11100 (MA) |
| (72) | Inventeur(s) : Ghogho Mounir ; CHAROUH ZAKARIA ; El Ouahabi Mohamed ; EZZOUHRI AMAL ; Guennoun Zouhair |
| (74) | Mandataire : Bouya Mohsine |
| (54) | Titre : Méthode à base de Deep Learning pour l’Evaluation de l’état de la chaussée reposant sur depthimage et RVB-image |
| (57) | Abrégé : L’invention porte sur une méthode à base de l’apprentissage approfondi pour l’évaluation de l’état de la chaussée reposant sur une Image de Profondeur et une Image Optique. L’image optique contient des données sur la texture et l’image de profondeur contient une carte de profondeur de la surface visionnée de la chaussée. Les deux images sont combinées dans un algorithme de reconnaissance et de détection à base de l’apprentissage approfondi pour désigner l’état de la surface surveillée et l’associer avec son emplacement GPS. |
