| (57) | Abrégé : L’invention présentée dans ce document montre un système de recommandation combinant le domaine MCDA, et les techniques de traitement des requêtes dominantes de TOP-k, en particulier les outils MCDA utilisés pour modéliser les préférences des utilisateurs, ainsi que la technique de filtrage collaboratif pour identifier les éléments inconnus préférés par chaque utilisateur de système. Nous démontrons cette méthodologie proposée comme un système de recommandation distribué nouveau qui se base sur des techniques adaptés et améliorés. De plus, par une étude comparative avec d’autres approches utilisant différents algorithmes TOPk , l’application SPTOP-kWS sur des bases de données réelles et synthétiques prouve que la parallélisation de cet algorithme utilisant efficacement le modèle de programmation de haut niveau fourni par Apache Spark et basé sur le SVD de Funk fait partie intégrante d’un processus de recommandation amélioré. |
