ROYAUME DU MAROC

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OFFICE MAROCAIN DE LA PROPRIETE INDUSTRIELLE ET COMMERCIALE

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المملكة المغربية

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المكتب المغربي

للملكية الصناعية و التجارية

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(12)FASCICULE DE BREVET
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N° de publication :

MA 42165 B1

(43)

Date de publication :

29.11.2019

(51)

Cl. internationale :

A61B 5/00

(21)

N° Dépôt :

42165

(22)

Date de Dépôt :

12.03.2018

(71)

Demandeur(s) :

Université Hassan 1er, Présidence Université Hassan 1er de Settat, complexe universitaire, BP 539, km 3 route de Casablanca, CP26000 , SETTAT, 26000 (MA)

(72)

Inventeur(s) :

BOUKENZE Basma ; HAQIQ Abdelkrim ; MOUSANNIF Hajar

(74)

Mandataire :

FAHLI Ahmed

(54)

Titre : Smart Plateforme d'Analyse Médicale

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Abrégé : Cette invention concerne une Smart Plateforme d'Analyse Prédictive de données, capable d'analyser tous types de données quelque soit leur volume et dans n'importe quel secteur, notamment celui de la santé. Elle permet d'analyser et explorer les données des patients afin d'en extraire des connaissances, selon les facteurs de risque de chaque pathologie, Les connaissances extraites sont utiles à la prise de décision par le personnel de la santé, et permettent ainsi un smart diagnostic qui rend le dépistage de plus en plus précis, d'un coté, à travers la prédiction des maladies et leur progression, anticipation du traitement, aussi gérer voire même arrêter la progression de la maladie, assurer un suivi permanant, une surveillance en temps réel ainsi qu'un self monitoring. D'un autre coté, réduire les couts de traitements, et préparer à l'avance le patient au lieu de le choquer par sa maladie. Ladite invention combine les technologies mobiles et les techniques d'analyse prédictive. Le processus d'extraction de connaissances dans la Smart plateforme comprend toutes les étapes du traitement intelligent des données depuis la collecte jusqu'à l'analyse prédictive et la visualisation des résultats. Les données médicales analysées sont celles introduites par le médecin et celles captées par les dispositifs intelligents chez les patients. Ce processus est basé sur des techniques de Deep Learning, Data Mining et Machine Learning. Et puisque que beaucoup de maladies sont silencieuses et se développent sans symptômes apparents, et que les maladies sont toujours source de douleurs, de souffrance et liées au coût de traitement généralement élevé, cet invention constitue une nouvelle tendance qui va changer le secteur médical en toutes ses dimensions en mettant un oeil sur l'état de santé du patient voire même une population au futur.