| (57) | Abrégé : La majorité des systèmes de reconnaissance de locuteur sont basés sur le calcul de la distance ou la probabilité entre de vecteurs caractéristiques d'un locuteur inconnu et les modèles enregistrés dans la base de données du système. Le processus d'identification dépend du nombre de ces vecteurs caractéristiques, leurs dimensions et le nombre de locuteur à identifier. L'idée de cet algorithme est de développer un système capable d'identifier une personne en utilisant un échantillon de sa parole. Nous avons choisi de travailler avec les systèmes dépendant du mot prononcé (word-dependent system) en utilisant par exemple le mot correspondant au chiffre « one» en anglais comme mot de passe. En effet, le système identifie les locuteurs même s'ils prononcent le même mot de passe, en d'autres termes, nous cherchons à trouver la signature vocale de chaque personne dans la prononciation du mot « one ». Les caractéristiques du signal vocal sont extraites en utilisant l'estimation de la densité spectrale de puissance, et la reconnaissance est faite à l'aide de l'algorithme de RAJI (Journal of computational chemistry, 1997) basé sur le calcul de la distance eosine par rapport à une interpolation cubique des signaux constituant la base de données. |
